Projekt POWERPRINT – Rozpoznávání energetických otisků zařízení neuronovou sítí trénovanou na obrazových datech je realizován v rámci Operačního programu Technologie a aplikace pro konkurenceschopnost (OP TAK) pod registračním číslem CZ.01.01.01/01/24_063/0006871. Hlavním cílem projektu je vývoj inovativního a nákladově efektivního řešení pro monitoring elektrické spotřeby v průmyslovém prostředí s využitím metod strojového učení pro identifikaci zařízení, detekci anomálií a podporu prediktivní údržby.
Projekt zavádí nový přístup k rozpoznávání energetických otisků elektrických zařízení prostřednictvím technologie data-to-image NILM a konvolučních neuronových sítí. Vyvíjené řešení umožní z jediného měřicího bodu identifikovat provoz jednotlivých zařízení v reálném čase a bude optimalizováno i pro zařízení s omezenými výpočetními zdroji. Výstupem projektu bude software pro identifikaci zařízení a detekci anomálií, cloudová platforma pro analýzu provozních dat a poloprovozní ověření funkčnosti systému v reálných průmyslových podmínkách.
